NDBI042 Techniky vizualizace dat

Studijní materiály

• Všechny materiály jsou uložené u Microsoftu a dostupné ze stránek předmětu.

• Ručně psané zápisky od Petrosauruse (LS 2026)

Zakončení předmětu

Zápočet

Pro zápočet je potřeba účastnit se cvičení, vypracovat zápočtový projekt a odprezentovat ho.

• Cvičení si lze nahradit v opačném týdnu (pokud je místo) nebo odevzdáním domácího úkolu (tj. samostatného vypracování toho, co se dělalo na cvičení).

• Zápočtový projekt může být buď datově orientovaný nebo implementační.

  1. U datově orientovaného projektu je potřeba nalézt vhodná data, zpracovat, analyzovat a vytvořit zajímavou prezentaci.

  2. U implementačního projektu se očekává vytvoření nějakého vlastního software – algoritmus z přednášky, modul v D3.js, webová aplikace s grafy, …

• Prezentuje se během posledních přednášek. Je potřeba vždy popsat, jaký problém řešíme, jaká data máme a ukázat nějaké vizualizace.

• Návrhy na téma se podávají e-mailem do konce března.

Zkouška

Zkouška je písemná s možností diskuze. Na papírech dostaneš 10 otázek, každá je za 10 bodů. Na sepsání odpovědí je 90 minut. Ty, co to mají hotové, si vyučující postupně zve na chodbu, kde to zkontroluje a případně se doptá. I když je na každou otázku vyhrazena celá A4, někdy stačí napsat jednu dvě věty. Známka se určí součtem bodů následovně:

1. 90–100 bodů

2. 75–89 bodů

3. 60–74 bodů

4. 0–59 bodů

Zkouška 10. 6. 2026

1. Co se odehrává v obrazové paměti (iconic memory)?

2. Co a jak zobrazuje bag plot?

3. Definujte Munsellův systém barev. (je to takový ten váleček s hue, saturation a brightness)

4. Jaký je rozdíl a vztah nominální a vnitřní dimenze a jak to souvisí s redukcí dimenze?

5. Jak se počítá a co vyjadřuje GOF?

6. Popište PCA.

7. Co je to stress plot v MDS?

8. Jaká syntaktická a estetická (alespoň 4) kritéria můžeme sledovat při hodnocení kvality layoutu sítě?

9. Popiště kroky algoritmu Kamada & Kawai

10. Jak funguje multi-scale Harel & Koren optimalizace pro layoutování sítí?