NAIL120 Introduction to AI

Poznámky

• Poznámky Kuby Smolíka - ručně psané

• Pikachujovy poznámky

• Ručně psané poznámky z LS 2025 od Petrosauruse

Doporučená četba

• S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence. A Modern Approach, Prentice Hall, 2003

Zdroje k úkolům

• Probability in Minesweeper

• Na konci poznámek od Petrosauruse (viz výše) jsou vybrané poznámky ze cvičení včetně pár rad k některým úkolům (A* kůň, 3-partition, game multiple divisor)

Zdroje ke konceptům z přednášky

Bayesovské sítě

• Základy, inference

• Variable elimination

• Likelihood weighting

Pravděpodobnostní odvozování v čase

• Viterbiho algoritmus

Supervised learning

• Least-commitment search

• (Ještě lepší) least-commitment search

• Ilustrace gradient descend metody pro lineární regresi

Reinforcement learning

• Passive reinforcement learning (hlavně ADP a TD)

• Passive reinforcement learning (hlavně direct utility estimation)