Na zkoušce jsem byl sám (což mi přijde trochu podivné, vzhledem k tomu, že celkově byly jen 2 termíny), takže probíhala u Prof. Flussera v kanceláři. Dostal jsem dvě otázky a nějaký čas na přípravu.
Otázky:
Vzorkovací teorém
Bayesovský klasifikátor
Začlo se tím klasifikátorem, nejdřív si zkoušející přečetl a poslechl to, co jsem vyprodukoval během přípravy, a pak se začal ptát na místy dost záludné otázky. Hlavní důraz byl kladen na to, aby člověk věděl, jak to funguje (celkově) a jak by se to použilo. Ale žádné okecávačky, je tomu potřeba opravdu dobře rozumět. Dál je potřeba vědět takové ty základní věci z pravděpodobnosti a statistiky - chvíli jsem se zadrhnul na definici podmíněné pravděpodobnosti, a je jisté, že kdybych ji nakonec nevyrobil, odešel bych s nepořízenou.
V rámci této otázky jsme i rozebírali, jak by vypadaly rozhodovací hranice mezi vícerozměrnými Gaussovskými rozděleními v závislosti na jejich kovariančních maticích.
U toho vzorkovacího teorému to bylo podobné - spousta dopňujících otázek, které důkladně prověří, zda člověk ví o čem mluví. :)
Jinak jako zkoušející je Prof. Flusser příjemný, občas napoví, poradí, ale skutečně je potřeba ho přesvědčit o tom, že tomu rozumíte.