18.6.2015 - Hladík

PObdr at 2015-06-18 16:43:11

Zadaní A

  1. Zformulujte a dokažte větu o Sylvestrově zákonu setrvačnosti. 7
    Definujte ortogonální matici. 1

  2. Uvažujme skalární součin x,y=xTAy\left\langle x,y\right\rangle = x^T Ay, kde
    A=(112121216)A = \begin{pmatrix}1&1&2\\1&2&1\\2&1&6\end{pmatrix}
    V tomto skalárním součinu najděte ortonormální bázi Rn\mathbb{R}^n. 6

  3. Určete matici projekcí na všechny přímky ve směrech vlastních vektorů matice
    A=(200034043)A = \begin{pmatrix}2&0&0\\0&-3&4\\0&4&3\end{pmatrix}. 6

  4. Rozhodněte a zdůvodněte, která z následujících tvrzení jsou pravdivá:

    1. Čtvercové matice AA řádu nn takové, že det(A)=1\text{det}(A) = 1, tvoří s maticovým násobením grupu. 2

    2. Má-li matice AA vlastní číslo λ\lambda, pak matice A27A+5IA^2 - 7A + 5I, má vlastní číslo λ27λ+5\lambda ^2 - 7 \lambda + 5. 2

    3. Buď ARn×nA \in \mathbb{R}^{n \times n} regulární. Pak AA i A1A ^{-1} mají stejnou Jordanovu normální formu. 2

    4. Je-li AA pozitivně definitní matice, pak adj(A)\text{adj}(A) je také pozitvně definitní. 2


Zadaní B

  1. Zformulujte a dokažte větu o charakterizaci positivně definitních matic.7
    Zformulujte Cauchyho-Schwarzovu nerovnost.1

  2. Uvažujme skalární součin x,y=xTAy\left\langle x,y\right\rangle = x^T Ay, kde
    A=(121251113)A = \begin{pmatrix}1&2&1\\2&5&1\\1&1&3\end{pmatrix}
    V tomto skalárním součinu najděte ortonormální bázi Rn\mathbb{R}^n. 6

  3. Určete matici projekcí na všechny přímky ve směrech vlastních vektorů matice
    A=(160310007)A = \begin{pmatrix}1&6&0\\3&1&0\\0&0&7\end{pmatrix}. 6

  4. Rozhodněte a zdůvodněte, která z následujících tvrzení jsou pravdivá:

    1. Čtvercové matice AA řádu nn takové, že det(A)=±1\text{det}(A) = \pm 1, tvoří s maticovým násobením grupu. 2

    2. Má-li matice AA vlastní vektor xx, pak matice A27A+5IA^2 - 7A + 5I, má vlastní vektor xx. 2

    3. Buď ARn×nA \in \mathbb{R}^{n \times n} regulární. Pak AA mají stejný počet Jordanových buněk ve svých Jordanových normálních formách. 2

    4. Matice projekce při standardním skalárním součinu je vždy pozitvně semidefinitní. 2


Hodnocení
1211 \geq 21
2172 \geq 17
3123 \geq 12
474 \geq 7
55 \geq -\infty

Hodnocení bez záruky, počty jsou před ústní částí.


Statistika přihlášení
Via petrroll

5 dní před zkouškou: přihlášených 56 / 56 lidí, několik čeká na uvolnění
4 dni před zkouškou: přihlášených 54 / 56 lidí
1 den před zkouškou: přihlášených 40 / 56 lidí
ráno před zkouškou: přihlášených 36 / 56 lidí

petrroll at 2015-06-18 18:07:58

Ústní na doopravu bylo tentokráte speciální. Namísto klasického vytáhnutí věty / důkazu si člověk vylosoval téma a měl k němu nakreslit mind-mapu souvisejících pojmů. Prakticky se čekala tak nějaká střední velikost + když byl člověk na hraně, tak si ještě většinou mohl vybrat jeden důkaz ze svého orkuhu a ten dokázat.

Obecně to mělo dost nadprůměrnou úspěšnost. Přesné statistiky neznám, ale co jsem viděl, tak to bylo ok.