Diff for ''

Deletions are marked like this.	Additions are marked like this.
Line 1:	Line 1:
# C++ vývojář	{{Předmět|Úvod do počítačové lingvistiky|Vladislav Kuboň|PFL012}}
Line 3:	Line 3:
<{ForumPost(poster="vlad_v", timestamp=2022-03-28 22:56:48)}> V Luxonisu vyvíjíme nejlepší kamery pro umělou inteligenci. Naše produkty řeší zásadní celosvětové problémy - např. ochranu mořského života, automatické zamědělství, samořiditelná auta nebo přistávání kosmických lodí. Spolupracujeme s Googlem, Intelem a Microsoftem na těch nejtěžších výzvách a přesto jsme startup, kde každý může zásadně ovlivnit výsledek. Hledám k sobě do týmu lidi, kteří chtějí posouvat hranice možného a chtějí aby jejich práce měla smysl.    **Kdo jsem já? **    Posledních 7 let jsem pracoval s Robertem Perou ([https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_Pera](https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_Pera)) na zpřístupnění internetu pro lidi v místech, kde dosud dostupný nebyl. Robert začínal v Applu a z půjčky na kreditní kartě vybudoval společnost Ubiquiti, která má nyní hodnotu přes 400 miliard korun a stovky miliónů lidí jsou připojeni k internetu přes Ubiquiti zařízení. Rozjeli jsme systém, který nyní spravuje téměř 3 miliony routerů po celém světě. Mobilní appku WiFiman, která má 8 milionů instalací, dvě vývojové pobočky s 60 software vývojáři a distribuční centrum pro Evropu. Bylo to krásné dobrodružství. V Ubiquiti jsem se potkal s lidmi, kteří chtějí dělat na skvělých věcech. Jeden z kolegů založil před pár lety Luxonis s cílem zjednodušit použití umělé inteligence "na okraji" - tedy bez použití výkonných počítačů v datových centrech. Spotřeba takových kamer je do 5W a jsou jen o něco větší než obal od žvíkaček - můžete je naučit, jak vypadá moře a zvládnou řídit loďe. Nebo je naučíte rozpoznávat auta na kolizním kurzu a budou se jim vyhýbat. A nebo je naučíte rozpoznávat místo, které je bezpečné pro přistání kosmického modulu. Tohle bylo před pár lety ještě scifi. Naší misí v Luxonisu je umožnit komukoliv snadné využití umělé inteligence a počítačového vidění.    **Koho potřebuji? **    C/C++ vývojáře se zkušeností s vývojem na Linuxu, ochotou se učit novým věcem a spolehlivostí. Ideální je znalost kernelu, umět upravit linux drivery a zkušenosti s Yocto a buildem firmware. Pracujeme s nejnovějšími SoC AI akcelerátory od Intelu (Keem Bay) - žádná archeologie na prehistorických čipech.    **Co nabízím? **    Možnost dělat na těch nejzajímavějších problémech a v novém oboru, který je na špici vědeckého pokroku. Nadstandardní peníze, abyste nic nemuseli řešit.    **Kdo jsme? **    Americký startup se sídlem v Denveru a vývojovými týmy po celém světě. Nyní nově i v ČR.    Máš-li zájem se dozvědět o práci v Luxonisu více, tak mi napiš na [vlad@luxonis.com](mailto:vlad@luxonis.com) <{/ForumPost}>	Úvodní přednáška do počítačové lingvistiky. Výklad doktora Kuboně je srozumitelný a v rozumné míře zábavný, poměr teorie a praktických ukázek je vyrovnaný.
Line 25:	Line 5:
	== Zkouška == Na zkoušku se lze během jednoho dne v pohodě naučit (tomu, kdo nechodil na přednášky, to může trvat o něco déle). Zkouška je písemná, jedna velká otázka a 7 menších. Na jedničku je třeba umět všechna klíčová slova k dané otázce. === Otázky === * Co je wordnet? * Popište systém ASIMUT. * Podrobně popiště systém MOSAIC. * Používá MOSAIC syntaktickou analýzu? Proč? * Co je a na co slouží strukturní index u Chomského gramatiky? * Pražský závislostní korpus (PDT) * Unifikační gramatiky - výhody/nevýhody * Systém Česílko * Kontrola překlepů * Co je morfém a jak ho klasifikujeme? * Nakreslete složkový a závislostní strom pro větu "Ve včerejším závodu startovali výborní skokani." * Převeďte složkový strom na závislostní * Co je překladová paměť? * Co je vyhlazování? * Brownův korpus * Co je ontologie a jak se používá? * Chomskeho teorie * Co je alomorf? * Bickel-Schroderova metoda * PennTreebank * Sestavy rysu a jejich použití. * Co je transfér v automatickém překladu &ndash; přenos zanalyzované věty z jednoho jazyka do druhého (slovosled, morfologie) * Jaký je rozdíl mezi interlinguou a pivotním jazykem? * Co je TAG (velmi stručně popište) * Popište model zašuměného kanálu. * Funkční generativní popis stručně * Statistické metody prekladu * co je LFG? * co je Two-Level morphology? * BLEU * rozdil intenze/extenze * transparentní intenzionální logika * co je ATN? (Augmented transition network) * Stručně popište Český národní korpus(složení, velikost, typy značek). * Popište Vauquoisův trojúhelník. (trojúhelník s interlinguou na vrcholu) * Stručně popište systém METEO. * Stručně popište rozdíl mezi hloubkovou a povrchovou rovinou analýzy syntaxe. * rozdil mezi morfologickou analyzou a taggingem * 3 hlavní přístupy k popisu morfologie * Q systemy (k comu sluzia, kde su aplikované, ako funguju) * dělení anafor a jak se řeší algoritmicky * Co je to lemmatizace a kde se používá? * ALPAC * metody kontroly gramatickej spravnosti viet (hlavne javy, specificke javy pre cestinu, implementacia) * Co je to teorie minimalismu, kdo je autorem a co jí předcházelo == Poznámky == [[PFL012-poznámky|Nekompletní přepis poznámek]] == Materiály == Materiály (slajdy a draft skript) posílá přednášející mailem všem, co mají předmět zapsaný. Případně jsou dostupné v SISu na stránce předmětu (po přihlášení). Případně existuje i [http://www.marketa.najevisti.info/dokumenty/Lingvistika-priprava.pdf vypracovaný hangout] od studentů. == Literatura == * Eva Hajičová, Jarmila Panevová, Petr Sgall: Úvod do teoretické a počítačové lingvistiky, I. svazek &ndash; Teoretická lingvistika (Karolinum 2002, ISBN 80-246-0470-1) ** kniha je dostupná ve fakultní knihovně na Malé Straně [[Category:Matematická lingvistika]]