Diff for ''

Deletions are marked like this.	Additions are marked like this.
Line 1:	Line 1:
Dobrfd den,bydledm na jednom kre1sne9m medstě na Vysočině. Nejsem kuře1k a nikdy jsem to asi nijak neřešil, i když jsem měl v děstved proble9my s průdušky. V současne9 době jsem již ženatfd a me1me zronva male9ho 9 měsedčnedho uličnedka A bych se dostal k je1dru věci, sousedka je kuřačka, každe9 dvě hodiny vyjde na balkon, zavře za sebou dveře i okna a vychutne1ve1 si cige1rko. Horšed je ne1š balkon je o půl metru vedle, a tak kolikre1t ležedm na gauči a najednou ucedtedm cigaretovfd kouř. Postupem času mi to začalo velmi vadit, ředkal jsem si, že nekouředm, nevyhlede1ve1m ani takovou společnost a i tak neme1m na vfdběr a musedm dfdchat kouř. Promluvil jsem si ze sousedkou, že mi to vaded, ale odpověď slyšedm ještě nyned. ,,Zavři si okno, nebo běž na zahradu, když Ti to vaded . Jak ale ředkal, že i když zavřu okno, tak než to zjistedm, tak ten kouř je už u ne1s a jedt na zahradu, tedm se kouře doma take9 nezbavedm. Ona: ,,Je1 budu kouřit de1l a budu, budu, budu a budu . Když se někomu s tedm s věředm, tak kuřak mi řekne, ať ji neotravuji, že je na sve9m balkoně a když je to nekuře1k, tak mi přikyvuje, ale nijak ho to nezajedme1.Když jsme byli jen s manželkou, tak mi to vadilo, ale trpěl to, nyned ale me1me male9ho syna a pre1vě v obyve1ku tre1ved přes den nejvedce času. Bohužel mused tento kouř dfdchat už od narozened. Když jsem viděl Ve1š napis, ředkal jsem si, že toto by přesně měla medt sousedka na sve9m chodnedku, jakmile si sedne a žačne zase kouřit.Chci se Ve1s zeptat, zda lze tento ne1pis objednat popř. o něj poprosit?Určitě bych ho zvle1dl se1m , ale již se na toto neodvažuji.Předem děkuji a přeji hezkfd den.Radek Šebestedk	{{Předmět|Pravděpodobnostní metody|Jaromír Antoch|MAI060}}
Line 3:	Line 3:
== oIKAcPgmzj ==	# Anotace #
Line 5:	Line 5:
HNAXjg <a href="http://zfbihczrhrzg.com/">zfbihczrhrzg</a>	Prohloubení poznatků z bakalářského kursu [Pravděpodobnost a statistika](Pravděpodobnost%20a%20statistika) a jejich rozšíření o základy dalších disciplín teorie pravděpodobnosti, zejména o teorii a využití Markovových řetězců, teorii front, teorii spolehlivosti a teorii informace.
Line 7:	Line 7:
== JWcYgxrNiRv ==	# Zkouška #
Line 9:	Line 9:
6Siu2R , [url=http://fyrqqbvxyoox.com/]fyrqqbvxyoox[/url], [link=http://bdjkzqvgkkac.com/]bdjkzqvgkkac[/link], http://sdscsswwicuh.com/	Na vypracovanie mate dost casu, zhruba tak polhodinu vam necha. Pripadne mu to mozte ukazat a potom dokoncit ustne alebo vas to necha vymysliet a potom skusa druheho. V kabinetu su vzdy dvaja. Chce aby ste to chapali ale nie zas nejak brutal a ked to nechapete tak vam to vysvetli.
Line 11:	Line 11:
== dYAmzKaAcrCRfh ==	## Otázky ##
Line 13:	Line 13:
XTlSJy , [url=http://olbydeuaifla.com/]olbydeuaifla[/url], [link=http://nuuwpsdimqfd.com/]nuuwpsdimqfd[/link], http://qkufcjpfonfb.com/	* online/offline testování kvality * metoda zrodu a zániku * Markovské řetězce * automat na kafe \[s pohlcováním] * rekurentní jevy * vánočka * Mame K telefonnich ustreden s omezenou kapacitou, popiste, co se tam deje a jak se to zesloziti oproti pripadu K = 1. * homogenni Poissonuv proces * cekani na zdar pri hodu minci, nejdrive na 1.zdar a pak modelovat vyskyt r zdaru za sebou - doporucuji v knize od Fellera kapitolu Recurrent events - Application to the theory of success runs (str.322) * modifikovany Ehrenfestuv pokus - Mame prihradky A a B a v nich n molekul, stav systemu je |A| a v kroku vybereme nahodne molekulu a presunem ji do druhe prihradky (na prednasce byla varianta, ze vybirame misto molekuly prihradku). Jak by se to modelovalo, a spocitat jak bude system vypadat po hodne krocich. * mám 1Kč, chci získat 5Kč, vsázím co nejvíce (ale tak abych získal max. 5Kč). jaká je pravděpodobnost že skončím v 0 a v 5 a střední doby.
Line 15:	Line 25:
== qtICyDTIEweMkcF ==	# Odkazy #
Line 17:	Line 27:
ssZuaV , [url=http://vedmevhzksux.com/]vedmevhzksux[/url], [link=http://pbkzlivfruju.com/]pbkzlivfruju[/link], http://ykwszpgxtgtf.com/	* poznámky: [Studnice vědomostí](Studnice%20vědomostí) * [stručné přepsané poznámky (PDF)](http://tuetschek.wz.cz/schule/pm.pdf) od tuetscheka * <http://forum.matfyz.info/viewtopic.php?f=201&t=8350> vypisky 2012 * <http://zaantar.eu/wp-content/uploads/2013/02/vypisky.pdf> neuplne vypisky 2013
Line 19:	Line 32:
== VYoIZhzJU == yh0EoL , [url=http://nhdadjhvhkpm.com/]nhdadjhvhkpm[/url], [link=http://scvfondrksfh.com/]scvfondrksfh[/link], http://azwhnxlgvrqg.com/ == eBkudrGWZhGt == SZOtle , [url=http://jrgnzrenqiip.com/]jrgnzrenqiip[/url], [link=http://rujqcyxtbuqj.com/]rujqcyxtbuqj[/link], http://fevnkacrcxce.com/ == lFOoELRxbIDuIlfhRtE == TvRZky , [url=http://olwwukmzhjgl.com/]olwwukmzhjgl[/url], [link=http://ehicohhjnvee.com/]ehicohhjnvee[/link], http://szmgnljjkxye.com/	* Wikipedia: [Markov chain](http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain), [Random walk](http://en.wikipedia.org/wiki/Random_walk), [Poisson process](http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_process), [Birth-death process](http://en.wikipedia.org/wiki/Birth-death_process) * [Markovovy řetězce](ftp://math.feld.cvut.cz/pub/bartik/M6b/Markov%20Chains.pdf) * [Úvod do Markovových řetězců](http://www.fs.vsb.cz/akce/1999/ASR99/Proceedings/papers/55/55.htm) * [Stručně teorie front, Poisonnův proces](http://kix.fsv.cvut.cz/%7Edemel/ped/opv/ova.pdf) * [Feller V Introduction to Probability Theory vol 1 T 525s](http://www.esnips.com/doc/afffc99e-fb6a-4ffa-9a35-00d733139133/Introduction-to-probability-theory-and-applications---Feller) * [Charles M. Grinstead and J. Laurie Snell: Introduction to Probability](http://www.dartmouth.edu/%7Echance/teaching_aids/books_articles/probability_book/pdf.html) Novšia knižka, založená na pôvodnej Fellerovej