Diff for ''

Deletions are marked like this.	Additions are marked like this.
Line 1:	Line 1:
# Stáž v oddělení Řízení IT rizik - Praha	# Zkouška Kolman 27. 5. 2025 ### Bodování - 0–29 = 4 - 30–36 = možné ústní přezkoušení - 37–60 = známky 3–1
Line 3:	Line 7:
<{ForumPost(poster="careermarket", timestamp=2016-07-21 07:23:14)}> ** Nejde Vám PwC a IT dohromady?     Hledáme nové kolegy na stáže v našem oddělení Řízení IT rizik**        Jako součást našeho týmu rozvinete své znalosti a zkušenosti v oblastech jakou jsou:     • mapování business procesů, testování interního kontrolního prostředí v oblasti IT, posouzení rizik     • revize implementace a migrace ERP systémů (typicky SAP), řízení nebo posouzení IT projektů     • posouzení zabezpečení síťové infrastruktury a datových skladů, penetrační testování        Jako člen tohoto týmu budete využívat procesní a technické znalosti a zkušenosti pro zhodnocení kontrolního prostředí v auditovaných společnostech. Kromě této činnosti můžete poskytovat i řadu dalších konzultačních služeb v oblasti procesních kontrol, informačních systémů a zpracování dat přímo našim klientům.    **Požadavky**     • student/ka 3. - 5. ročníku studia na vysoké škole     • přehled a zájem o podnikového oblast IT - fyzická i logická infrastruktura, procesy, rizika, IT bezpečnost a hrozby     • analytické a logické myšlení     • výborná znalost češtiny a dobrou znalost angličtiny     • ochota cestovat v rámci ČR/regionu    [http://careermarket.cz/hledam-uplatneni ... il?id=1889](http://careermarket.cz/hledam-uplatneni/inzeraty/detail?id=1889) <{/ForumPost}>	### 1. Co víte o vlastních vektorech příslušných k různým vlastním číslům dané matice? Přesně formulujte a dokažte.
Line 24:	Line 10:
	### 2. Rozhodněte, zda matice $C = \begin{pmatrix} -7 & -4 & -8 \\ 4 & 3 & 4 \\ 8 & 4 & 9 \end{pmatrix} $ a $D = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ -4 & -1 & -2 \\ 8 & 4 & 5 \end{pmatrix} $ jsou podobné. ### 3. #### a) Napište znění Sylvestrova zákona setrvačnosti kvadratických forem. #### b) Nechť $A = \begin{pmatrix} 1&1&0 \\ 1&0&1 \\ 0&1&1 \end{pmatrix}$. Najděte matici $B$ a diagonální matici $D$ takové, že $BAB^T = D$. ### 4. Pro každé z následujících tvrzení zdůvodněte, zda platí či neplatí. #### a) Determinant matic $A = \begin{pmatrix} 1&2&3&4 \\ 8&7&6&4 \\ 9&10&11&12 \\ 16&15&14&13 \end{pmatrix}$ a $B = \begin{pmatrix} 1&1&1&0 \\ 1&1&0&1 \\1&0&1&1 \\ 0&1&1&1 \end{pmatrix}$ je stejný. #### b) Pro každé dvě matice $A$, $B$ (typu $n \times n$) komplexních čísel platí: Jsou-li $\lambda_1, ..., \lambda_n$ vlastní čísla matice $A$ a $\lambda'_1, ..., \lambda'_n$ vlastní čísla matice $B$ (každé vlastní číslo bereme s jeho algebraickou násobností), pak $\lambda_1 \cdot \lambda'_1, ..., \lambda_n \cdot \lambda'_n$ jsou vlastní čísla matice $(AB)$. #### c) Kvadratická forma $f(x) = x^T \begin{pmatrix} -2&-1 \\ 0&-3 \end{pmatrix} x$ na $\mathbb{R}^2$ nabývá pouze záporných hodnot, s výjimkou vektoru $x = (0, 0)^T$. --- Úkol 1 se ptá na lineární nezávislost vlastních vektorů různých vlastních čísel.