Diff for ''

Revision 86
Author:
black
Time:
2024-06-18 03:17
Revision 85
Time:
2024-09-18 21:04
Comment:
Automatizovaná konverze z MediaWiki do Markdownu
Deletions are marked like this. Additions are marked like this.
Line 1: Line 1:
Seznam je řazen podle abecedy. {{Předmět|Dobývání znalostí|Doc. RNDr. Mrázová Iveta, CSc.|NDBI023}}
Line 3: Line 3:
* [http://montyb.borec.cz/ Martin Bezdíček]
** něco fotek z matfyzu, něco dalších fotek a vlastní prózy, prostě nuda
* [http://martin.alikuvkoutek.cz/ Martin Cetkovský]
** informatika, admin [http://citaty.matfyz.cz Citátů MFF], správce [http://www.kolej.mff.cuni.cz kolejních stránek 17. listopadu], člen (převážně matfyzáckého) [http://sebranka.matfyz.cz pěveckého sboru Sebranka], syn své maminky :)
** [http://basnik.alikuvkoutek.cz/ amatérské básničky] (některé i poměrně kvalitní), [http://vtipy.alikuvkoutek.cz něco pro úsměv], [http://mcsoftware.alikuvkoutek.cz/?FID=70& program proti zapomínání] (Windows)
* [http://cendo.skialpfest.sk Peter Čendula]
** skialpy, hory, blog
* [http://jojo.matfyz.cz/ Marián Černý]
** zatiaľ nič zaujímavé
* [http://www.decky.cz/ Martin Děcký]
** informatika, nějaké [http://projects.decky.cz/ projekty] a [http://lectures.decky.cz/ přednášky]
* [http://starec.blog.zive.cz/ Vladimír Dědek]
** C#, ASP.NET, SQL a mnohe dalsi
* [http://joshis.iprofil.cz/ Petr Dvořák (Josh)]
** článečky, diskuze, fotogalerie, studijní podklady
* [http://www.jail.sk Ján Ilavský (Jail)]
** hudba, zatiaľ nič moc
* [http://pavelmotal.zzl.org/ Pavel Motal]
** osobní web: moje práce, odkazy, galerie, chat, atd...
* [http://www.koupy.net/ Petr Koupý]
** osobní web, programy
* [http://www.aleskrajnik.cz/ Aleš Krajník]
** Wing Chun, PHP, Fotky focené pro radost ...
* [http://andree.sk/ Andrej Kruták (andree)]
** informatika, moje projekty, domáce úlohy z C, Pascalu, neprocedurálka... a rôzne iné halušky ;-)
* [http://kryl.info Milan Kryl]
** informatika, řešené příklady pro cvika z UNIXu, citáty vyučujících na MFF UK, ...
* [http://www.kulman.sk Igor Kulman]
** weblog o webových technológiách a Windows Vista, ModularCMS
* [http://mach.matfyz.cz Lukáš Mach]
** zápisky z přednášek (viz červený odkaz - hlavně Teorie her + nějaké náhodné věci) a spálený chleba
* [http://www.majda.cz David Majda]
** informatika, [http://www.majda.cz/zapisnik/ zápisník] (především o programování), stránky s [http://ekonomie.majda.cz/ materiály ke Kameníčkově ekonomii], pár dalších věcí
* [http://www.jakubmaly.cz Jakub Malý (trupik)]
** Jakub Malý, osobní stránky a blog
* [http://www.nekola.cz Ondra Nekola (satai)]
** Jsem Šedý, stojím mezi svící a hvězdou. Jsme Šedí, stojíme mezi světlem a temnotou. Java, Mac OS X, programování v reálném světě a sci-fi.
* [http://www.cs.wm.edu/~dnguyen/ David T. Nguyen]
** Osobní stránky absolventa. MFF, Boston, Stanford, W&M, Facebook.
* [http://urtax.ms.mff.cuni.cz/~novap2am/ Petr Novák (che)]
** nějaké poznámky, fotky, nově přidaný odkaz na Královskou společnost pro sprchování s rodiči
* [http://ivokabel.wz.cz Ivo Pavlík]
** Niečo o mne, nejaké obrázky...
* [http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~pecaj2am Jakub Pečánka (pecan)]
** studium (matematika a ekonomie), doučování, obecné info, ...
* [http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~pestm1am Michal Pešta (Mišisko)]
** hory, foto, básne, matematická štatistika, ...
* [http://www.tydlin.cz Tomáš Pop (Ty-Dyt nebo Tydlin)]
** Osobní stránky, ale celkem hodně věcí ze studia z MFF, ...
* [http://anja.matfyz.cz/ Anička Roubíčková]
** informatika, zápisky z přednášek a cvičení
* [http://j4ro.livejournal.com Jan Rouš (ja.ro)]
** blog
* [http://atrey.karlin.mff.cuni.cz/~miero/ Miroslav Rudišin (miEro)]
** informatika, správca [http://artax.karlin.mff.cuni.cz/ artax-u], ...
* [http://gk2.sk/ Pavol "stick" Rusnák]
** #cypherpunk #hacker #openhw #privacy #bitcoin #newmediaart
* [http://www.volny.cz/amiginka/moje/ Jitka Setíkovská (Amiginka)]
** matematika, hlavně úkoly na Výpočetní prostředí pro statistickou analýzu dat, RC5-72 team UK
* [http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~sotam0am Miroslava Sotáková (mirka)]
** zápisky z ciest, fotky, časom a príležitostne i tá matematika
* [http://www.lukysoft.cz Lukáš Stehlík (Luky)]
** informatika, zápočtáky, ročníkáče a moje jiné projekty
* [http://www.suchan.cz Martin Suchan]
** blog, fotky, občas zmínka o mé tvorbě na MFF
* [http://jsimlo.sk/ Juraj Šimlovič (jsimlo)]
** kopa blbostí, pár zápočťákov [http://jsimlo.sk/home/projects.php tu], editor [http://jsimlo.sk/notepad/ TED Notepad], ..
* [http://srakyi.modry.cz/blog/ Michal Šrajer (srakyi)]
** pokus o blog na téma [http://srakyi.modry.cz/blog/ softwarové inženýrství]
* [http://andrew.matfyz.cz Ondrej Šterbák (andrew)]
** informatika, nejaké programíky, odkazy..
* [http://www.expost.cz/ František Štrupl]
** Především odkazy na praktika a diferenciální geometrie.
* [http://hanasustkova.ic.cz Hana Šustková]
** Stránky o MFF, časopisu Lacadalet a jen tak
* [http://kdybynahodou.wz.cz/ Julie Švecová ]
**Kdybynáhodou: blbosti, citáty,povídky.. prostě osobní stránky..
* [http://www.josiff.net Jozef Sabo (JosIFF)]
** blog, nejaké fotky a linky, samozrejme guestbook...
* [http://www.martinvseticka.eu Martin Všetička]
** Programování I. - řešené úlohy z Pascalu, různé notace (postfix, prefix, infix) v C#; Úvod do UNIXu - zápisky ze cvičení z UNIXu a pár řešených zkouškových úloh
## Požadavky 12/13 ##

* výsledná známka = 40% body ze zkoušky, 20% body z dvou písemek, 40% body z úkolů ze cvičení a projektu (včetně bodů ze cvičení, všechny úkoly jsou povinné)
* vypracovat projekt
* celkem je potreba splnit aspon 56%
* terminy v září budou jeden až dva

## Zdroje k předmětu ##

* [Stránky předmětu](http://ksvi.mff.cuni.cz/%7Emraz/datamining/index.html)
* <NDBI023%20Shrnutí>

* [Wikipedia:Datamining](Wikipedia:Datamining)
* [Statistics Tutorials](http://home.okstate.edu/homepages.nsf/toc/onlinetutorialsstatistics)
* [How to choose a statistical test](http://www.graphpad.com/www/book/choose.htm)
* [Statistical Data Mining Tutorials](http://www.autonlab.org/tutorials/)
* [Data mining in Matlab](http://matlabdatamining.blogspot.cz/)

### Fisherův test ###

* http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test#Example - odvození, příklad jednostranného
* http://oldweb.izip.cz/ds3/hypertext/JZAAA.htm - příklad česky
* http://www.quantpsy.org/fisher/fisher.htm - hezké vysvětlení jednostranných a oboustranných testů, kalkulačka
* http://graphpad.com/quickcalcs/contingency2/ - ještě jedna kalkulačka pro kontrolu :)
* http://www.stahroun.me.cz/interstat/kategorialni/asociace/fisher/index.htm - spousta zdrojů

### chi-kvadrát test ###

* http://mathhelpforum.com/advanced-statistics/44800-two-tailed-chi-squared-tests.html - trošku světla na oboustranné testy
* http://stats.stackexchange.com/questions/22347/chi-squared-always-a-one-sided-test - a jeste jednou oboustranné testy
* http://itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3674.htm - tabulky

## Písemky ##

[NDBI023_Písemky](NDBI023_Písemky)

## Příklady ze cvičení ##

### Algoritmus TDIDT/ID3 ###

* http://ksvi.mff.cuni.cz/~mraz/datamining/Cvicenie_DT.pdf

Zvol jeden atribut jako kořen podstromu

#### Kořen ####

##### Vitamín #####

* B (2+, 3-)

$-\frac{n_+(Vit(B))}{n(Vit(B))}.log_2\frac {n_+(Vit(B))}{n(Vit(B))} - \frac{n_-(Vit(B))}{n(Vit(B))}.log_2\frac {n_-(Vit(B))}{n(Vit(B))} = - \frac{2}{5}.log_2\frac {2}{5} - \frac{3}{5}.log_2\frac {3}{5} = 0.97$

* C (4+, 0-)

$\dots = 0.0$ (z "definície"...)

* D (3+, 2-)

$\dots = 0.97$

Entropia: $H(Vit) = \frac{0.971*5 + 0*4 + 0.971*5}{14} = 0.6936$ (vážený priemer)

##### Velikost rodiny #####

* veľká (2+, 2-)

$-\frac{n_+(Rodina(velka))}{m(Rodina(velka))}.log_2\frac {n_+(Rodina(velka))}{n(Rodina(velka))} - \frac{n_-(Rodina(velka))}{n(Rodina(velka))}.log_2\frac {n_-(Rodina(velka))}{n(Rodina(velka))} = 1$

* stredná (4+, 2-)

$\dots = 0.9183$

* malá (3+, 1-)

$\dots = 0.8113$

Entropia: $H(Rodina)=0.9111$

##### Cvičil #####

* pravidelně (3+, 4-)

$\dots = - \frac{3}{7}.log_2\frac {3}{7} - \frac{4}{7}.log_2\frac {4}{7} = 0.985$

* málo (6+, 1-)

$\dots = - \frac{6}{7}.log_2\frac {6}{7} - \frac{1}{7}.log_2\frac {1}{7} = 0.592$

Entropia: $H(Cvicil) = \frac{0.985*7 + 0.592*7}{14} = 0.7885$

##### Bypass #####

Entropia: $H(Bypass)=0.8922$

... budeme teda pokračovať podľa atribútu Vitamín (najmenšia entropia).

Množinu rozdelíme na 3 skupiny (B,C,D). C-čko všetci prežili, máme dve skupiny pre Bcomplex a D - spočítame znovu strednú entropiu (aby sme vedeli, podľa čoho ďalej štiepiť).

#### B ####

vyberieme riadky s Bcomplex a robíme to isté :)

##### Velikost rodiny #####

* veľká (0, 2-)

$\dots = 0$ (z "definice"...)

* stredná (1+, 1-)

$\dots = 1$

* malá (1+, 0)

$\dots = 0$ (z "definice"...)

Entropia: $H(Rodina) = \frac{0*2 + 1*2 + 0*1}{5} = 0.4$

##### Cvicil #####

$H(Cvicil)=0$

##### Bypass #####

$H(Bypass)=0.9183$

#### C ####

...je jasné, tam nik nezomrel... :)

#### D ####

$H(Rodina)=0.9183$
$H(Cvicil)=0.9183$

$H(Bypass)=0$

...ďalej sa teda bude štiepiť v Bčku podľa "Cvicil" a v Dčku podľa "Bypass"

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Vitamin / | \ B/ C| \D Cviceni + Bypassprav./ m.| a| n\ - + - +

### Perceptron ###

* uloha: naucit perceptron rozoznavat body v 2D na 2 skupiny...

* popis perceptronu v matlabe: $p=\[ \begin{matrix} w_1 & w_2 & prah \end{matrix} ]$
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* vyhodnoti sa potom... $x=\[\begin{matrix} x_1 & x_2 \end{matrix} ]$ => $perc_{recall} = w_1*x_1 + w_2*x_2 + prah*1$
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* ...rozsireny vstupny vektor $x_1'=\[\begin{matrix} x_1 & x_2 & 1 \end{matrix} ]$
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* $vystup=hardlim1(p*x_1')$ (hardlim1(<=0)=0; hardlim1(>0)=1)

* inicializacia : $p=\[ \begin{matrix} 1 1 1 \end{matrix} ]$
* vstup: $A=\left\[ \begin{matrix} 1 & 1 & 2 & 3 \\ 1 & 3 & 2 & 1 \end{matrix} \right]$
* vystup (chceme): $ c = \[ \begin{matrix} 1 & 1 & 0 & 0 \end{matrix} ] $

* uciaca konstanta $a=0.2$
* ucenie prebieha takto:
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* vezme sa vzor, ak sedi, nic nerobime
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* ak najdeme chybu - pricitame/odcitame (pozadovany-skutocny vystup - napr. v priklade $y=hardlim1(p*AA); dif=c(3)-y(3)$) dany vektor k vaham... $(c(3)-y(3))*AA(:,3)$
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* dostavam novy perceptron $p1=p+a*((c(3)-y(3))*AA(:,3))'$
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* $y1=hardlim1(p1*AA) = \[ \begin{matrix} 1 & 1 & 1 & 1 \end{matrix} ]$
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* to je zla matica (ma byt samozrejme \[1 1 0 0])- znovu zopakujeme postup...

****$ p1=\[ \begin{matrix} 0.6 & 0.6 & -0.2 \end{matrix} ] => y1=\[ \begin{matrix} 1 & 1 & 1 & 1 \end{matrix} ]$
****$ p2=\[ \begin{matrix} 0 & 0.4 & -0.4 \end{matrix} ] => y2=\[ \begin{matrix} 0 & 1 & 1 & 0 \end{matrix} ]$

*****teraz budeme skusat prvy vektor (ktory je nespravny)
****$ p3=\[ \begin{matrix} 0.2 & 0.6 & -0.2 \end{matrix} ] => y2=\[ \begin{matrix} 1 & 1 & 1 & 1 \end{matrix} ]$

* ... N iteracii (N=?)

[Category:Informatika](Category:Informatika)