Syntax highlighting of Archiv/Pravděpodobnostní metody

{{Předmět|Pravděpodobnostní metody|Jaromír Antoch|MAI060}}

= Anotace =
Prohloubení poznatků z bakalářského kursu [[Pravděpodobnost a statistika ]] a jejich rozšíření o základy dalších disciplín teorie pravděpodobnosti, zejména o teorii a využití Markovových řetězců, teorii front, teorii spolehlivosti a teorii informace.

= Zkouška =
Na vypracovanie mate dost casu, zhruba tak polhodinu vam necha. Pripadne mu to mozte ukazat a potom dokoncit ustne alebo vas to necha vymysliet a potom skusa druheho. V kabinetu su vzdy dvaja. Chce aby ste to chapali ale nie zas nejak brutal a ked to nechapete tak vam to vysvetli.

== Otázky ==
* online/offline testování kvality
* metoda zrodu a zániku
* Markovské řetězce
* automat na kafe [s pohlcováním]
* rekurentní jevy
* vánočka
* Mame K telefonnich ustreden s omezenou kapacitou, popiste, co se tam deje a jak se to zesloziti oproti pripadu K = 1.
* homogenni Poissonuv proces
* cekani na zdar pri hodu minci, nejdrive na 1.zdar a pak modelovat vyskyt r zdaru za sebou - doporucuji v knize od Fellera kapitolu Recurrent events - Application to the theory of success runs (str.322)
* modifikovany Ehrenfestuv pokus - Mame prihradky A a B a v nich n molekul, stav systemu je |A| a v kroku vybereme nahodne molekulu a presunem ji do druhe prihradky (na prednasce byla varianta, ze vybirame misto molekuly prihradku). Jak by se to modelovalo, a spocitat jak bude system vypadat po hodne krocich.
* mám 1Kč, chci získat 5Kč, vsázím co nejvíce (ale tak abych získal max. 5Kč). jaká je pravděpodobnost že skončím v 0 a v 5 a střední doby.

= Odkazy =
* poznámky: [[Studnice vědomostí]]
* [ftp://math.feld.cvut.cz/pub/bartik/M6b/Markov%20Chains.pdf Markovovy řetězce]
* [http://www.fs.vsb.cz/akce/1999/ASR99/Proceedings/papers/55/55.htm Úvod do Markovových řetězců]
*[http://kix.fsv.cvut.cz/~demel/ped/opv/ova.pdf Stručně teorie front, Poisonnův proces]
* [http://www.ajorza.org/paper/analysis/feller/Feller%20V%20Introduction%20to%20Probability%20Theory%20vol%201%20T%20525s%20.djvu Feller V Introduction to Probability Theory vol 1 T 525s]