## Otázky podle kategorií ### **RDF** 1. **RDF:List** - Funguje jako spojový list. - Koukám do `first` (value), když chci druhou hodnotu, jdu do `rest` a zase `first`. - Končí `null` (`nil`). **Jednoduchý příklad:** ```rdf @prefix rdf: . :list1 rdf:first "Hodnota1" ; rdf:rest [ rdf:first "Hodnota2" ; rdf:rest rdf:nil ] . ``` 2. Co je to reifikace? -- proces přidávání metadat RDF statementům (trojicim) ``` my:index.html my:createdBy "Jakub Klímek" . _:triple1 a rdf:Statement ; rdf:subject my:index.html ; rdf:predicate my:createdBy ; rdf:object "Jakub Klímek" . _:triple1 my:createdAt "2025-01-16" . ``` 3. Popište RDF\*. Uveďte příklad. - rozsireni RDF - řeší přidávání metadat k RDF statementům (trojicim) - `<<..>>` je quoted triple ```rdf my:index.html my:createdBy "Jakub Klímek" . << my:index.html my:createdBy "Jakub Klímek" >> dcterms:source "https://x.y.z"^^xsd:anyURI ; dcterms:created "2020-04-23"^^xsd:date . ``` 1. Jak se liší prefixovaná a relativní IRI v kontextu RDF? - relativni pouziva preddefinovany prefix `@base` ``` @prefix foo: . ---- HARDCODING <#document> foo: . ----- název instance @base . ---- změní "zákládní" IRI <#document> foo: . ``` 5. Co je Linked Data Vocabularies? ONTOLOGIE. --- sbírka seskupující vlastnosti pro entity - inteoperabilita dat --- pevné standardy a pojmenovává vlastnosti 6. Co je Open World Assumption? - když něco nemám v záznamu = nevím (uzavřený - ne) 7. Co je SERVICE pro SPARQL? - Klauzule pro dotazování vzdálených SPARQL endpointů. --- multiendpointové Klauzule `SERVICE` umožňuje dotazovat vzdálené SPARQL endpointy. ```sparql SELECT ?name ?birthPlace WHERE { ?person a dbo:Person ; foaf:name ?name . SERVICE { ?person dbo:birthPlace ?birthPlace . } } ``` 8. Vysvětlete SKOS:exactMatch a použijte na příkladu. - možnost linkovat entity napříč slovníky (auťák = auto) - tranzitivní (A = B, B = C, tedy A = C) --- např. ``` @prefix skos: . @prefix ex1: . @prefix ex2: . # Koncept v prvním zdroji ex1:Jazz a skos:Concept ; skos:prefLabel "Jazz"@en ; skos:exactMatch ex2:JazzGenre . # Koncept v druhém zdroji ex2:JazzGenre a skos:Concept ; skos:prefLabel "Jazz Music"@en . ``` BONUS 9. prázdné uzly RDF - resource bez URI, pouze lokální scope -- když nevím IRI / nechci použít (chci ale dát data lokálně objektu) či reifikace -- použití jako konektory lokálně 10. Serializace RDF - N-triples, RDF Turtle, N-Quads (pojmenovaní grafu navíc) ### **Wikidata** 1. Vlastnosti tvrzení v Wikidatech? (Statement) - property - value - rank - qualifiers - references 2. Co je QID ve Wikidatech? - identifikace nějaké itemu na Wikidatech (např. Douglas Adams je Q42) ### **Cypher & LPG** 1. Co je set v Cypher? - keyword, kterým se modifikují property 2. V čem "exceluje" LPG? - vhodné pro popis metadat vztahů mezi entitami - má grafové algoritmy ``` (:Person {name: "John", age: 30})-[:KNOWS]->(:Person {name: "Alice", age: 25}) ``` ### **XML/XPath/XSLT** 1. Co je mode v XSLT? - atribut v templatu, ve kterém odlišuji zpracování stejně zacílených věcí = vytvoření šablon ``` - Mode 1 - Mode 2

Items in Mode 1:

Items in Mode 2:

 ``` 2. Uveďte příklad osy v XPath. - descendant-or-self (vrstva, ze které se ptám a všechny další níže splňující dotaz) 3. Vysvětlete XPath osu attribute::. - atributy dle osy (např. pokud jsem osu nedefinoval, jsem v child ose) 4. (a) Vysvětlete rozdíl mezi jednoduchým a complex typem v XML Schema. simpleType: - nemá text content - nemá atributy - nemá subelementy complex je má (dle 4b). 5. (b) Simple a complex Content XML Schema. - jedná se o "podvýběr" complexType simpleContent: - nemá subelementy (+ atributy subelementů) - narozdíl od simpleType má text content a atributy 6. Co je validní XML? - mám XML, má XML schéma - když je XML validní vůči XML schématu, je to validní XML dokument + well-formed (splňuje XML syntax rules) 7. Popište XML DOM. - způsob zpracovávání XML --- celé se načte do paměti - random access ideální porovnání: (BONUS) 7. SAX - parsování po elementu, zpracovávám vždy celý dokument - push-based 8. STAX - parsování po elementu - jen dokud nenajdu hledaný element - pull-based 9. Co jsou CDATA sekce? - možnost mít string se special znaky, které se neinterpretují ```

This is a paragraph with HTML tags.

]]> ``` ### **JSON/JSON-LD** 1. Co je keyword aliasing v JSON-LD? - definujeme v contextu ``` { "@context": { "schema": "http://schema.org/", "name": "schema:name", "Person": "schema:Person", "PEPÍK": "@id" }, "@type": "Person", "name": "John Doe", "PEPÍK": "http://example.org/person/1" } ``` 2. Uveďte 3 klíčová slova ze JSON-LD. -- @context -- @id -- @type 3. Jakými třemi způsoby můžeme na JSON přidat JSON-LD kontext? Přímý kontext ```{ "@context": { "ex": "http://example.org/" }, "@type": "Person", "ex:name": "John Doe" } ``` Externí URL kontext ```{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Person", "name": "John Doe" } ``` Kombinovaný - SCOPED - kontext (interní a externí) ```{ "@context": "http://schema.org", "name": "Matěj Foukal", "description": "Webový vývojář", "address": { "@context": { "postalCode": "http://schema.org/postalCode", "addressLocality": "http://schema.org/addressLocality" }, "postalCode": "11000", "addressLocality": "Praha" } } ``` 5. Popište hlavní způsoby validace polí v JSON Schema. - list validation (definuji si typ pro celé pole) - tuple validation (různé typy, ordered) 6. Na příkladu vysvětlete, jak lze v JSON-LD zachovat pořadí hodnot v poli. - @list pomocí klíčového slova @list. Příklad: ``` { "@context": { "ex": "http://example.org/" }, "ex:steps": { "@list": [ "Step 1: Open the file", "Step 2: Edit the content", "Step 3: Save the file" ] } } ``` 7. Popište 3 validační klíčová slova v JSON Schema. - type - required - enum 8. Popište 3 schématická klíčová slova v JSON Schema. - $schema - $id - $ref 9. Jak lze specifikovat RDF zdroj v JSON-LD? ``` { "@context": { "ex": "http://example.org/" }, "@id": "http://example.org/person/123", "@type": "ex:Person", "ex:name": "John Doe", "ex:age": 30 } ``` @id --- IRI RDF ### **CSV** 1. Popište CSV podle přesného RFC. - comma-separated, CRLF zakončení, RFC4180 - utf-8 (bez BOMU) - escapování: " - hlavička dobrovolná, ale doporučená - record = samostatný řádek 2. Jak pomoci URI zacílit na různé části CSV? - fragmentový identifikátor "#" ``` http://example.org/data.csv#cell=5,2 http://example.org/data.csv#row=5 http://example.org/data.csv#column=3 ``` 3. Co je relační datový model v kontextu CSV on the Web? - stavební jednotka: tabulka - sloupce, primární klíče - v kontextu CSV je tabulka samostatný soubor s popsaným (volitelně) sloupečky - v jsonld nadefinuji primary a foreign keys + vzájemné vztahy ### **Formáty** (1ka neexistuje) 2. Uveďte příklady otevřených a licencovaných formátů videa. - l (uzavřené): mp4, mpeg - o (otevřené): vp8, vp9 3. Uveďte formát vhodný pro archivaci dokumentů. Popište jeho vlastnosti. Proč je vhodný pro archivaci? - PDF - PDF/A - šifrování (elektronické podpisy), zákaz nežádaných funkcí, zamknutí dokumentu (nepřepisovatelné) - musí se přiložit externí zdroje 4. Co je Well-Known Text? Uveďte příklad. POINT (20 30) - způsob reprezentace geometrie v datech - pro geometrické / geografické informace 5. Uveďte příklad textu v Markdownu. Jaký je hlavní cíl Markdownu? ``` ### příklad ``` - srozumitelnost, strukturovanost, jednoduché formátování - editační formát (HTML je publikační formát pro MD) 6. Popište formát INI a jeho použití. - key-value konfigurační formát používaný ve Windows - encoding .properties - nemá specifikaci ``` ;komentářek [owner] name=John Doe organization=Acme Widgets Inc. ``` 7. Co je TOML? Uveďte příklad. - podobné INI, unicode encoding - ``` #komentářek [owner] name = "John Doe" organization = "Acme Widgets Inc." ``` 8. Co je to textový formát? Uveďte příklady. - zápis běžného textu s nějakým kódováním znaku - lidsky čitelný text - .txt, .md, 602 9. Co je multimediální formát? Uveďte příklad. - container spojující více druhu formátů s METADATY (multimediální kontejner) ### **Grafika a multimédia** 1. Co je dithering? - nemám barvu, domíchám barvu (chybějící barva v tiskárně) - snížení efektivního rozlišení 2. Popište pixel/dot density. Čím je reprezentovaný? - PPI -> pixel per inch (digitální metrika) - DPI -> dot per inch (tisková metrika) 3. Popište ztrátové a bezeztrátové kompresní metody pro rastrovou grafiku. Uveďte konkrétní formáty. - bezt.: blockwise, Huffman, quadtree, run length (indexování podle políček stejné barvy) - zt.: DCT -- kvantizace, diskrétní kosinová transformace, upravujeme jas YcbCR (jas, modrá komponenta, červená komponenta) 4. Popište RGBA barevný model. - Red, green, blue, alpha (průhlednost) - aditivní barevný model = "jak moc daná barva svítí?" 5. Popište CMYK. - subtraktivní barevný model (jak moc danou barvu využiji - míchání) - Cyan, Magenta, Yellow, Black --- tiskárny 6. Co je diskrétní kosinová transformace? - viz 3. (DCT) ### **Zvuk** 1. Popište Pulse-Code Modulation v kontextu digitálního zvuku. - PCM, digitální zpracováíní analogové amplitudy pomocí regulárních intervalů (sampling rate, frekvence) - kvantizováno na nejbližší hodnotu v oblasti digitálních "kroků" (bit depth, sample size) ### **Obecné technologie a koncepty** 1. Co je Graph Query Language? GQL MATCH (n) RETURN n 2. Co je souřadnicový systém? --- WGS-84? 3. Proč vznikl TeX? - ideální prostředí pro odborné texty obsahující vzorce a matematické výpočty - v zásadě "word" s lepší funkcionalitou a formátováním pro vědce ### **POSLEDNÍ PŘÍKLADY** --- datový formát, schéma, příklad data samplu 1. Airline (- name, - number of employees) 1 -------(owns)------- 0...n Airplane (- name, capacity, number of engines) ----> výměna dat mezi veřejnou administrací skrze webové services -- běžné queries: počet motorů (number of engines) vlastněný Airline poče Airplanes na employee ``` { "airlines": [ { "name": "SkyHigh Airlines", "numberOfEmployees": 200, "airplanes": [ { "name": "Boeing 747", "capacity": 400, "numberOfEngines": 4 }, { "name": "Airbus A320", "capacity": 180, "numberOfEngines": 2 } ] }, { "name": "JetStream Airlines", "numberOfEmployees": 100, "airplanes": [ { "name": "Embraer E190", "capacity": 100, "numberOfEngines": 2 } ] } ] } ``` schema: ``` { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": { "airlines": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "numberOfEmployees": { "type": "integer", "minimum": 0 }, "airplanes": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "capacity": { "type": "integer", "minimum": 0 }, "numberOfEngines": { "type": "integer", "minimum": 0 } }, "required": ["name", "capacity", "numberOfEngines"] } } }, "required": ["name", "numberOfEmployees", "airplanes"] } } }, "required": ["airlines"] } ``` dotazy: 1.: ``` .airlines[] | select(.name == "SkyHigh Airlines") | .airplanes[].numberOfEngines | add ``` 2.: ``` .airlines[] | select(.name == "SkyHigh Airlines") | (.airplanes | length) / .numberOfEmployees ``` 3. Navrhněte datový model, kde zaměstnanec pracuje v budově a může mít jiného zaměstnance jako nadřízeného.