## Písemky 16/17 ##

### Okruhy otázek na první písemku 20.3.2017 ###

* metodika CRISP-DM (3b)
* popísať rozdiel medzi použitím Fisherovho a Chí-kvadrát testu aj spôsob výpočtu, použiť jeden z nich na príklade a zdôvodniť prečo práve ten (4b)
* lineárna regresia jednej premennej - odvodiť parametre q0 a q1 (3b)

Rozhodovacie stromy neboli, lebo sa do písomky nestihli prebrať.

### Okruhy otázek na druhou písemku 24.4.2017 ###

* ID3 - popis, pseudokód, kritérium pre delenie, príklad (4b)
* APRIORI - popis, pseudokód, nájsť pravidlá z príkladu (3b)
* naivný Bayesovský klasifikátor - popis, príklad (3b)

## Písemky 14/15 ##

### Okruhy otázek na první písemku 24.3.2015 ###

* metodika SEMMA (2b)
* Fisherův test na příkladu(2b)
* Lineární regrese jedné proměnné, odvození parametrů q0 a q1 (3b)
* Rozhodovací stromy, zadaný příklad, sestavit strom algoritmem TDIDT(nebo jiným, pokud se hodí víc) (3b)

## Písemky 12/13 ##

### Okruhy otázek na první písemku 25.3.2013 ###

* metodiky (5A, SEMMA, CRISP-DM, ...)
* chi kvadrát test (+ pocitani) a Fisherův test 
* Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, entropie (+ pocitani)

### Okruhy otázek na druhou písemku 29.4.2013 ###

* SF site - definice atd
* Perceptron definice, algoritmus uceni Perceptronu
* APRIORI
* vypocitat nejlepsi asoc. pravidla z definovanych dat

## Písemky 08/09 ##

### Okruhy otázek na první písemku 8. 4. 2008 ###

* Transformace do intervalu <0,1>, směrodatná odchylka, chi kvadrát test a Fisherův test
* Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, rozhodnout který algoritmus je vhodný
* MBA - jednoduchá tabulka - pravidla, které je nejlepší a proč, algoritmus generování pravidel

### Okruhy otázek na druhou písemku  13. 5. 2008 ###

* Spocitat nieco pomocou naivneho bayesovskeho klasifikatora
* Popisat algoritmus ucenia pre Kohonenove mapy.
* Odvodit adaptacne pravidlo pre spatne sirenie
* Veta o schemach (a idea dokazu).