{{Předmět|Metody matematické statistiky|Zdeněk Hlávka|MAI061}}
__NOTOC__

Tato stránka obsahuje informace o stejnojmenném předmětu {{SISPředmět|MAI010}}, který byl zrušen a nahrazen {{SISPředmět|MAI061}}

## Materiály ##

Pôvodná (naskenovaná) verzia vynikajúcich poznámok z prednášok od TrčkaPress (many thanks) je [tu](http://lucy.troja.mff.cuni.cz/labtf/poznamky/metody_matematicke_statistiky.zip). Upravená verzia vhodná pre tlač resp. pomalé pripojenie je <upload:predmety/MAI010/MMS%2001-59%20sc-67%2060-84%20sc-300.djvu>. Na jej prezeranie je treba buď IrfanView s pluginom pre DjVu, alebo plugin [odtiaľto](http://www.lizardtech.com/).
Ještě jedna verze téhož, kterou jsem si přečistil pro tisk, pokud se bude ještě někomu hodit [cvičení](http://urtax.ms.mff.cuni.cz/%7Etox/skola/metody_matematicke_statistiky/cvika.pdf), [přednáška](http://urtax.ms.mff.cuni.cz/%7Etox/skola/metody_matematicke_statistiky/prednaska.pdf).

* [focene poznamky](http://s0cketka.blogspot.com/2008/03/zapisky-z-metod-matematicke-statistiky.html)

##### Výukový text s R a vysvětlením #####

* Simple R - Using R for Introductory Statistics (John Verzani) <http://www.karlin.mff.cuni.cz/%7Ekulich/vyuka/Rdoc/Verzani-SimpleR.pdf>

## Skúška ##

Pozostáva z písomnej a ústnej časti. Na písomku je asi 1 - 1,5 h. Ústna trvá asi 15-30 min. Otázky na ústnej nie sú nijak zložité, zameriavajú sa skôr na porozumenie látke. To implikuje, že nestačí znát jen vzorečky, ale je třeba i rozumět, jak fungují. Známkuje spíše mírně.

* [MAI010 zkoušky](MAI010%20zkoušky)
* [MAI061 zkoušky](MAI061%20zkoušky)

## Cvičení ##

* http://www.mmatthew.matfyz.cz/school.php 
* http://www.karlin.mff.cuni.cz/~pawlas/vyuka.html
* http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~macim1am/mms.php

### 1. cviceni - 7.3.2007 ###

* projit si soubor s instrukcemi [MAI061 cvičení 1](MAI061%20cvičení%201), k nemu patri jeste [MAI061 Statistická data 1](MAI061%20Statistická%20data%201)

* na platno se vejdou 4 grafy, ktere se klasicky vytvari pomoci boxplot, takze sekvence prikazu je napr. 

<pre>
par(mfrow = c(2,2))

boxplot(znamka1~pohlavi);
boxplot(IQ~pohlavi);

boxplot(znamka2~pohlavi);
boxplot(znamka3~pohlavi);

* prolozeni grafu hladkou funkci 

    hist(IQ, breaks = 15, freq=FALSE)lines(density(IQ))

### 2. cviceni - 21.3.2007 ###

* **Otazka**

    Bonus: 200 studentu jde na zkousku z analyzy. Kazdy z nich uspeje s pravdepodobnosti 0.23. a) Jaka je pst, ze zkousku udela mene nez 50 studentu?b) Predpokladejme, ze pst udelani zkousku zavisi na IQ studenta pomoci vzorce p = (IQ - 70)/200. IQ studentu ma normalni rozdeleni N(115,64). Jaka je pst, ze zkousku udela mene nez 50 studentu? 

* **Reseni:** pbinom(49, size=200, 0.23) znamena volim nahodne X s P(zvolim 1) = 0.23, P(zvolim 0) = 0.77 ; pbinom vraci pravdepodobnost, ze hodnota 1 je vybrana 49krat nebo mene

* na cviceni se prochazel dokument [MAI061 cvičení 2](MAI061%20cvičení%202), ke kteremu patri [MAI061 Statistická data 2](MAI061%20Statistická%20data%202)

#### Poznámky ####

První odhad uděláme jako $ max X_i$.
Jak od toho spočíst stední hodnotu?

$E(max X_i) = \int_{0}^{\theta} {x f(x) dx}$

## Odkazy ##