Písemky 16/17

Okruhy otázek na první písemku 20.3.2017

• metodika CRISP-DM (3b)

• popísať rozdiel medzi použitím Fisherovho a Chí-kvadrát testu aj spôsob výpočtu, použiť jeden z nich na príklade a zdôvodniť prečo práve ten (4b)

• lineárna regresia jednej premennej - odvodiť parametre q0 a q1 (3b)

Rozhodovacie stromy neboli, lebo sa do písomky nestihli prebrať.

Okruhy otázek na druhou písemku 24.4.2017

• ID3 - popis, pseudokód, kritérium pre delenie, príklad (4b)

• APRIORI - popis, pseudokód, nájsť pravidlá z príkladu (3b)

• naivný Bayesovský klasifikátor - popis, príklad (3b)

Písemky 14/15

Okruhy otázek na první písemku 24.3.2015

• metodika SEMMA (2b)

• Fisherův test na příkladu(2b)

• Lineární regrese jedné proměnné, odvození parametrů q0 a q1 (3b)

• Rozhodovací stromy, zadaný příklad, sestavit strom algoritmem TDIDT(nebo jiným, pokud se hodí víc) (3b)

Písemky 12/13

Okruhy otázek na první písemku 25.3.2013

• metodiky (5A, SEMMA, CRISP-DM, ...)

• chi kvadrát test (+ pocitani) a Fisherův test

• Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, entropie (+ pocitani)

Okruhy otázek na druhou písemku 29.4.2013

• SF site - definice atd

• Perceptron definice, algoritmus uceni Perceptronu

• APRIORI

• vypocitat nejlepsi asoc. pravidla z definovanych dat

Písemky 08/09

Okruhy otázek na první písemku 8. 4. 2008

• Transformace do intervalu <0,1>, směrodatná odchylka, chi kvadrát test a Fisherův test

• Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, rozhodnout který algoritmus je vhodný

• MBA - jednoduchá tabulka - pravidla, které je nejlepší a proč, algoritmus generování pravidel

Okruhy otázek na druhou písemku 13. 5. 2008

• Spocitat nieco pomocou naivneho bayesovskeho klasifikatora

• Popisat algoritmus ucenia pre Kohonenove mapy.

• Odvodit adaptacne pravidlo pre spatne sirenie

• Veta o schemach (a idea dokazu).