== Rozsah látky ==
Oficiální seznam otázek ([http://www.mff.cuni.cz/studium/bcmgr/ok/i3b51.htm] léto 2011):
:Neurofyziologické minimum: struktura neuronu, typy synapsí, hlavní části mozku.
:Modely pro učení s učitelem: perceptron, algoritmus zpětného šíření, strategie pro urychlení učení, interní reprezentace znalostí, generalizace, regularizační techniky. Asociativní paměti; Hebbovské učení, BAM, Hopfieldův model, energetická funkce a hledání suboptimálních řešení. Stochastické modely; simulované žíhání, Boltzmannův stroj. Klastrovací techniky a samoorganizace; k-means algoritmus, hierarchické shlukování, evoluční stromy.
:Umělé neuronové sítě založené na principu učení bez učitele; Ojův algoritmus učení, laterální inhibice, Kohonenovy mapy a jejich varianty pro učení s učitelem, sítě typu ART.
:Modulární, hierarchické a hybridní modely neuronových sítí; adaptivní směsi lokálních expertů, vícevrstvé Kohonenovy mapy, sítě se vstřícným šířením, RBF-sítě, kaskádová korelace. Genetické algoritmy, věta o schématech. Aplikace umělých neuronových sítí a evolučních technik (analýza dat, bioinformatika, zpracování obrazové informace, robotika a další).
==Materiály==
Zejména slajdy Mrázových. Viz [[Neuronové sítě]] (stránka předmětu) - http://ksvi.mff.cuni.cz/~mraz/nn/ http://ksvi.mff.cuni.cz/~mraz/atns/
[[Category: Státnice Informatika Mgr.]]
